在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲害一直是影響作物產(chǎn)量與質(zhì)量的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)依靠人工巡檢的方式效率低、易遺漏，難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對病蟲害精準(zhǔn)防控的需求。智能蟲情自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了革命性的變化，成為守護(hù)農(nóng)田的得力助手。

該系統(tǒng)運(yùn)用了現(xiàn)代光、電、數(shù)控技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建起一個(gè)高效的蟲情監(jiān)測體系。它通過特定波長光源吸引害蟲，當(dāng)害蟲撞擊屏后落入集蟲箱，經(jīng)遠(yuǎn)紅外處理倉快速致死，保證蟲體完整率，以便后續(xù)分析。內(nèi)置的高清攝像頭會對蟲體進(jìn)行拍照，再利用先進(jìn)的圖像識別算法，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識別害蟲的種類和數(shù)量，甚至可以區(qū)分害蟲的生命周期階段。像常見的褐飛虱、棉鈴蟲等，識別準(zhǔn)確率超 90%。

智能蟲情自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)勢顯著。它能實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測，24 小時(shí)不間斷地收集農(nóng)田中的蟲情信息，覆蓋了傳統(tǒng)人工難以顧及的夜間蟲情高峰期。通過對歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以預(yù)測蟲害爆發(fā)趨勢，提前發(fā)出預(yù)警，讓農(nóng)戶有充足時(shí)間采取防治措施。例如在東北水稻種植區(qū)，該系統(tǒng)能提 10 天預(yù)警稻飛虱蟲害高峰，指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)施藥，減少 30% 農(nóng)藥使用量，既降低了成本，又保護(hù)了環(huán)境。

在實(shí)際應(yīng)用場景中，該系統(tǒng)表現(xiàn)出色。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理方面，與智能灌溉、施肥系統(tǒng)聯(lián)動，依據(jù)蟲情動態(tài)調(diào)整農(nóng)事操作。山東某蘋果基地借助此系統(tǒng)優(yōu)化施肥方案，果實(shí)優(yōu)質(zhì)率提升 15%，農(nóng)藥殘留下降 22%。在林業(yè)生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域，可實(shí)時(shí)追蹤美國白蛾等入侵物種。安徽林區(qū)試點(diǎn)顯示，系統(tǒng)使蟲害應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短 60%，受害面積減少 45%。甚至在城市公共衛(wèi)生方面，應(yīng)用于公園、綠化帶監(jiān)測蚊蟲密度，也取得了良好效果，如廣州某社區(qū)引入后，白紋伊蚊密度下降 38%。

智能蟲情自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)正推動農(nóng)業(yè)病蟲害防治從 “被動應(yīng)對" 向 “主動防控" 轉(zhuǎn)變，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐，助力實(shí)現(xiàn)高效、綠色的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。